Из аудита в Data Science

До и во время обучения на дата-сайентиста я был аудитором.

По роду профессии аудитору постоянно требуется работать с сырыми данными в первоисточниках + большая часть работы – это статистическое обоснование аудиторской гипотезы, поиски зависимостей и т.п., поэтому пришёл к обучению.

Учиться было несложно, потому что учёба меня очень интересовала.

Крайняя мотивация, но я не думаю, что такое отношение у студента типично.

Я мог учиться 24/7.

Самыми полезными для меня оказались инструменты:

SQL – потому что всё, что имеет большой объём, хранится в базе данных,

Python, как инструмент для создания роботов,

ETL-процедуры.

Как изменился мой подход к работе после обучения?

Ранее обработка больших массивов данных сразу велась в Excel, что съедало ресурсы системы и всё тормозило. Теперь первичную обработку и агрегацию можно сделать на стороне базы данных и использовать предобработанные данные для дальнейшего анализа и визуализации, а благодаря питону удалось автоматизировать рутинные рассылки.

Сейчас я – начальник отдела аналитики, поэтому сейчас я больше командую.

До этого, на рядовой должности на неделю поступали задачи по поиску, анализу и визуализации данных. Фактически моя задача была – организовать сборку первичных агрегатных витрин на стороне базы данных, выбрать ключевые параметры и понять степень их взаимного влияния, после чего обеспечить визуализацию результата для удобства использования в удобной базе данных, обычно на BI.

В аналитике данных есть достаточно серьёзное деление. Нужно всегда понимать, чем именно хочется заниматься: анализом данных, BI-аналитикой, data science или инжинирингом данных. Большинство работодателей не видит разницы. В процессе обучения нужно найти то, что нравится именно тебе, а на собеседовании просить не общими словами описывать задачи, а привести примеры типовых задач.

Можно очень крепко «попасть», ища работу аналитиком, а прийти на позицию BI-аналитика, который, в основном, занимается отчётами.

Что планирую делать дальше?

Понимаю, что не хватает знаний в области стат- и матанализа, буду учиться в «эту сторону».