Нравится быстро видеть результат

Практические всё время после окончания института была офисная работа, в основном продажи. Последние три года до перехода в IT я был менеджером по продажам в автомобильной/газовой отрасли. В целом у меня неплохо получалось, но удовольствия не приносило.

Ещё до обучения в Нетологии я проходил краткосрочные курсы QA, но понял, что тестирование — это не моё. Выбор среди других направлений был довольно непростым (не было какого-то бэкграунда, который бы помог мне определиться). Но довольно быстро мой выбор пал на Data Science.

На тот момент я уже слышал, что это одно из перспективных направлений IT. Изучив дополнительные материалы по DS (чем там всё-таки занимаются), понял, что это направление мне интересно. Да и не буду скрывать, «Data Science», «Нейронные сети», «Искусственный интеллект» — всё это звучало как-то круто, интересно и сыграло свою роль в выборе направления :)

В процессе предварительного знакомства с DS я часто сталкивался с предостережением что это сложное направление, будут нужны глубокие знания в области мат аппарата, статистики и много другого. Поэтому морально я был готов к сложностям. Но, не скрою, были моменты, когда я думал, что переоценил свои силы и даже немного жалел, что выбрал DS (думал, что надо было продолжить обучение в QA). Особенно сложно было как раз в мат аппарате, выводе формул и в целом теоретической части, которая стоит за DS. Но в итоге нашёл в себе силы доучиться, чему крайне рад!

Уже на текущей работе я понял, что в решении конкретных рабочих задач, математики и прочей теории значительно меньше, чем в процессе обучения. Да, и ещё было довольно сложно совмещать учёбу с работой. Тут реально было морально тяжело, приходя с работы уделять ещё 1-2 часа лекциям. А в выходные и все 8-10 часов в день. И так на протяжении почти 2 лет. Но оно того стоило.

В моём случае найти работу было не сложно. Но я считаю, что мне очень повезло и скорее всего, это исключение и удачное стечение обстоятельств. Когда я заканчивал обучение, я изучал рынок труда, отзывы новоиспечённых DS-джунов, и все говорили, что устроиться крайне сложно и почти нереально. И я был морально готов, что трудоустройство будет непростым и долгим. Но, к счастью, случилось наоборот. После защиты диплома я обновил резюме на HH и буквально через неделю со мной вышли на связь и после небольшого собеседования предложили работу. Чему я был крайне рад. И рад до сих пор, что попал в эту компанию. Компания занимается видеоаналитикой. И, на мой взгляд, это одно из самых интересных направлений в DS.

В процессе обучения меня заинтересовало направление Computer Vision и я попробовал самостоятельно освоить некоторые решения из этой области (в частности yolo). Не могу сказать, что сильно преуспел в этом на тот момент, но как минимум ознакомился, появилось представление, как это работает. Компания, в которую меня пригласили, как раз занимается CV и использовала yolo для решения своих задач. Я думаю, это сыграло довольно важную роль в трудоустройстве.

Что помогло мне добиться успеха? Здесь всё банально – целеустремлённость, ответственный подход к делу, усидчивость и всё в этом роде.

Но самое главное – это большое желание сменить сферу деятельности на IT.

Я всегда старался ответственно подходить к работе, поэтому в этом плане особо изменений нет. Но сейчас я стал получать удовольствие от процесса, что, мне кажется, положительно сказывается на продуктивности и результате в целом. Процесс перемещения до рабочего места однозначно стал легче. Возможность работать удалённо — это отдельный огромнейший плюс. Ранее я тратил на дорогу примерно 3 часа в день. Соответственно недосып, нехватка времени на личные дела и прочие прелести. Теперь в этом плане жизнь стала намного комфортнее.

В сравнении с прежними работами функционал стал, естественно, полностью другим. Постоянно разбираюсь в том, чего раньше не понимал.

Сейчас у меня есть руководитель, который ставит мне задачи. Они могут быть довольно разнообразны: подготовка датасета, обучение моделей, разработка новых детекторов, rnd каких-либо решений, анализ точности моделей, сравнение производительности моделей и т.п.

Больше всего нравится в работе – сама, скажем так, тема работы (мне нравится CV), возможность быстро видеть результат, самостоятельное распределение своего рабочего времени.

В моём случае решающую роль сыграла дополнительная практика вне рабочего курса. То есть нужно понять, какое направление вам нравится (в DS много всего) и попытаться решать какие-то конкретные реальные задачи в рамках этого направления. Да, ничего нового своим советом не открою, но чем больше практики, тем больше шанс успешного трудоустройства.

Мои дальнейшие планы — развиваться в рамках профессии, осваивать новые решения и технологии.